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Biblioteca DSRP · Agentes de IA

Libros de IA y agentes para equipos de logística y cadena de suministro

Elige tu área, encuentra tu primera lectura y explora ideas para aplicar IA en tu trabajo. Desde fundamentos sin código hasta la construcción de agentes.

Subruta de Ingeniería y operaciones

Tu ruta de lectura: 4 lecturas

Anticipar demanda y gestionar excepciones. Empieza por la lectura destacada y avanza según tu experiencia.

  1. 1Empieza aquí · Primera lectura
  2. 2Aplícalo en tu trabajo
  3. 3Constrúyelo · Técnico
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Empieza aquí

Una base para tu área

Portada de Co-Intelligence
Empieza por este

Co-Intelligence

Ethan Mollick · 2024

Fundamentos de IANo técnicoInglésTambién en español

Sin programación

Por qué leerlo si eres profesional de logística

Ayuda a explorar IA para explicar excepciones y preparar comunicaciones sin sustituir los cálculos ni las decisiones operativas.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

Edición en español: Cointeligencia: Vivir y trabajar con la IA

Presenta la IA generativa como una colaboradora para trabajar, aprender y explorar ideas. Explica por qué conviene experimentar con sus capacidades manteniendo el criterio y la participación humana.

Qué aprenderás

  • Aprender mediante experimentación con tareas reales
  • Reconocer capacidades desiguales y errores del modelo
  • Mantener a la persona involucrada en el trabajo

Guía de lectura DSRP

  1. Localiza en el índice los temas relacionados con: aprender mediante experimentación con tareas reales.
  2. Localiza en el índice los temas relacionados con: reconocer capacidades desiguales y errores del modelo.

Acceso y recursos oficiales

Ficha contrastada con fuentes oficiales: 2026-10-21

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Redactor de incidencias logísticas

Convierte un reporte validado de entregas ficticias en un resumen de incidencias, sin atribuir causas que no consten en los datos.

Mini proyecto · Asistente
Datos de entrada
Movimientos de ensayo, incidencias y métricas de pronóstico ya calculadas.
Resultado esperado
Prototipo de «Redactor de incidencias logísticas»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
Las excepciones conservan sus identificadores y los cálculos se contrastan con una referencia.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

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Aplícalo en tu trabajo

Casos y métodos para tu día a día

Portada de Demand Forecasting Best Practices

Demand Forecasting Best Practices

Nicolas Vandeput · 2023

Aplicación profesionalIntermedioInglés

Conocer los procesos de tu área; apoyo técnico para implementar

Por qué leerlo si eres profesional de logística

Aporta métricas y métodos para evaluar un proceso de pronóstico antes de envolverlo en una automatización o un agente.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

Un científico de datos especializado en supply chain explica cómo montar y mejorar un proceso de pronóstico de demanda. Cubre métricas, modelos estadísticos y de machine learning, juicio experto y gestión de interesados.

Qué aprenderás

  • Medir la precisión y el sesgo del pronóstico con métricas adecuadas
  • Valor agregado del pronóstico (FVA): saber qué paso del proceso mejora o empeora el resultado
  • Combinar modelos estadísticos, machine learning y juicio humano

Guía de lectura DSRP

  1. Localiza en el índice los temas relacionados con: medir la precisión y el sesgo del pronóstico con métricas adecuadas.
  2. Localiza en el índice los temas relacionados con: valor agregado del pronóstico (fva): saber qué paso del proceso mejora o empeora el resultado.

Acceso y recursos oficiales

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Revisor del pronóstico

Usa métricas ya calculadas de un conjunto de prueba para señalar productos con sesgo o error alto y preparar preguntas para el planificador.

Mini proyecto · Automatización
Datos de entrada
Movimientos de ensayo, incidencias y métricas de pronóstico ya calculadas.
Resultado esperado
Prototipo de «Revisor del pronóstico»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
Las excepciones conservan sus identificadores y los cálculos se contrastan con una referencia.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

Portada de AI in Supply Chains

AI in Supply Chains

Maxime C. Cohen (ed.), Tinglong Dai (ed.) · 2025

Aplicación profesionalIntermedioInglés

Conocer los procesos de tu área; apoyo técnico para implementar

Por qué leerlo si eres profesional de logística

Amplía la mirada hacia inventarios, transporte y compras para escoger un problema de IA con utilidad operativa.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

Volumen editado con capítulos de especialistas en cadena de suministro sobre la aplicación actual de la IA. Abarca machine learning, visión por computadora, modelos de lenguaje e IA generativa en pronóstico, inventarios, logística y compras.

Qué aprenderás

  • Aplicaciones de IA en pronóstico de demanda y optimización de inventarios
  • Modelos de lenguaje e IA generativa en logística, transporte y compras
  • Riesgos éticos y de privacidad de datos en cadenas de suministro

Guía de lectura DSRP

  1. Localiza en el índice los temas relacionados con: aplicaciones de ia en pronóstico de demanda y optimización de inventarios.
  2. Localiza en el índice los temas relacionados con: modelos de lenguaje e ia generativa en logística, transporte y compras.

Acceso y recursos oficiales

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Organizador de excepciones de entrega

Agrupa incidencias sintéticas por tipo y evidencia disponible y prepara una lista de seguimiento para el responsable logístico.

Mini proyecto · Asistente
Datos de entrada
Movimientos de ensayo, incidencias y métricas de pronóstico ya calculadas.
Resultado esperado
Prototipo de «Organizador de excepciones de entrega»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
Las excepciones conservan sus identificadores y los cálculos se contrastan con una referencia.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

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Constrúyelo

Libros técnicos

Portada de Agentic Design Patterns

Agentic Design Patterns

Antonio Gullí · 2025

Construcción de agentesTécnicoInglés

Python intermedio o apoyo de un desarrollador

Por qué leerlo si eres profesional de logística

Con apoyo de programación, permite diseñar el flujo de herramientas y verificaciones de un agente de excepciones.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

Organiza la construcción de agentes en 21 patrones, con ejemplos en LangChain, CrewAI y Google ADK. Sirve como referencia para elegir cómo encadenar tareas, usar herramientas y coordinar agentes según el problema.

Qué aprenderás

  • Encadenar tareas y dirigir solicitudes con patrones explícitos
  • Combinar herramientas, planificación y colaboración multiagente
  • Incorporar evaluación y recuperación ante errores

Guía de lectura DSRP

  1. Localiza en el índice los temas relacionados con: encadenar tareas y dirigir solicitudes con patrones explícitos.
  2. Localiza en el índice los temas relacionados con: combinar herramientas, planificación y colaboración multiagente.

Acceso y recursos oficiales

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Analista de excepciones de inventario

Consulta existencias y reglas de reposición de ensayo, identifica excepciones y propone acciones con evidencia para aprobación del planificador.

Mini proyecto · Agente con herramientas
Datos de entrada
Movimientos de ensayo, incidencias y métricas de pronóstico ya calculadas.
Resultado esperado
Prototipo de «Analista de excepciones de inventario»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
Las excepciones conservan sus identificadores y los cálculos se contrastan con una referencia.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

De la lectura a tu primer agente

Construye automatizaciones y agentes de IA sobre los procesos reales de tu trabajo, con acompañamiento.

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Selección editorial de DSRP. Las ideas de agentes son sugerencias nuestras, no casos atribuidos a los autores. Los enlaces llevan a la página del libro; DSRP no recibe comisión por ellos.