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Biblioteca DSRP · Agentes de IA

Libros de IA y agentes para profesionales de ciberseguridad y TI

Elige tu área, encuentra tu primera lectura y explora ideas para aplicar IA en tu trabajo. Desde fundamentos sin código hasta la construcción de agentes.

Tu ruta de lectura: 4 lecturas

Investigar alertas con evidencia. Empieza por la lectura destacada y avanza según tu experiencia.

  1. 1Empieza aquí · Primera lectura
  2. 2Aplícalo en tu trabajo
  3. 3Constrúyelo · Técnico
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Empieza aquí

Una base para tu área

Portada de Co-Intelligence
Empieza por este

Co-Intelligence

Ethan Mollick · 2024

Fundamentos de IANo técnicoInglésTambién en español

Sin programación

Por qué leerlo si eres profesional de seguridad o TI

Aporta una base para cuestionar respuestas plausibles de la IA antes de incorporarlas a una investigación de seguridad.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

Edición en español: Cointeligencia: Vivir y trabajar con la IA

Presenta la IA generativa como una colaboradora para trabajar, aprender y explorar ideas. Explica por qué conviene experimentar con sus capacidades manteniendo el criterio y la participación humana.

Qué aprenderás

  • Aprender mediante experimentación con tareas reales
  • Reconocer capacidades desiguales y errores del modelo
  • Mantener a la persona involucrada en el trabajo

Guía de lectura DSRP

  1. Localiza en el índice los temas relacionados con: aprender mediante experimentación con tareas reales.
  2. Localiza en el índice los temas relacionados con: reconocer capacidades desiguales y errores del modelo.

Acceso y recursos oficiales

Ficha contrastada con fuentes oficiales: 2026-10-21

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Revisor de hipótesis de incidente

Revisa un informe sintético y separa hechos, hipótesis y evidencia faltante para que el analista decida qué investigar.

Mini proyecto · Asistente
Datos de entrada
Trazas sintéticas, inventario de permisos y hallazgos de un laboratorio autorizado.
Resultado esperado
Prototipo de «Revisor de hipótesis de incidente»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
Los hallazgos son trazables y ninguna herramienta actúa fuera del alcance aprobado.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

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Aplícalo en tu trabajo

Casos y métodos para tu día a día

Portada de AI Agents: The Definitive Guide

AI Agents: The Definitive Guide

Nicole Koenigstein · 2026

Construcción de agentesTécnicoInglés

Experiencia con LLM, APIs y Python

Por qué leerlo si eres profesional de seguridad o TI

Su tratamiento de arquitectura y amenazas permite revisar el estado, los límites de ejecución y la infraestructura de un agente.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

Explica cómo pasar de modelos que responden consultas a sistemas de agentes con estado, planificación y herramientas. Profundiza en arquitectura multiagente, infraestructura y seguridad para llevar prototipos a producción.

Qué aprenderás

  • Diseñar el estado y las transiciones del agente
  • Elegir arquitecturas de planificación y coordinación multiagente
  • Evaluar costes de infraestructura y amenazas del sistema

Guía de lectura DSRP

  1. Localiza en el índice los temas relacionados con: diseñar el estado y las transiciones del agente.
  2. Localiza en el índice los temas relacionados con: elegir arquitecturas de planificación y coordinación multiagente.

Acceso y recursos oficiales

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Revisor de permisos de agentes

Contrasta una arquitectura ficticia con un inventario de herramientas y permisos, y produce preguntas de revisión sobre límites y trazabilidad.

Mini proyecto · Asistente
Datos de entrada
Trazas sintéticas, inventario de permisos y hallazgos de un laboratorio autorizado.
Resultado esperado
Prototipo de «Revisor de permisos de agentes»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
Los hallazgos son trazables y ninguna herramienta actúa fuera del alcance aprobado.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

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Constrúyelo

Libros técnicos

Portada de AI Agents for Offensive Security

AI Agents for Offensive Security

Mark Foudy

Acceso anticipado · MEAPAplicación profesionalTécnicoInglés

Python y experiencia en seguridad; laboratorio autorizado

Por qué leerlo si eres profesional de seguridad o TI

El acceso anticipado aporta patrones de investigación con agentes; úsalo como material en evolución para un laboratorio expresamente autorizado.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

Libro en acceso anticipado sobre agentes y flujos multiagente para investigación y evaluación de seguridad. Aborda reconocimiento, clasificación y análisis de vulnerabilidades en entornos autorizados. La publicación final está estimada para enero de 2027 y el contenido puede cambiar.

Qué aprenderás

  • Descomponer una investigación de seguridad en tareas verificables
  • Mantener el alcance autorizado de las herramientas del agente
  • Preparar evidencia y reportes para revisión del especialista

Guía de lectura DSRP

  1. Localiza en el índice los temas relacionados con: descomponer una investigación de seguridad en tareas verificables.
  2. Localiza en el índice los temas relacionados con: mantener el alcance autorizado de las herramientas del agente.

Acceso y recursos oficiales

Ficha contrastada con fuentes oficiales: 2026-10-21

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Clasificador de hallazgos de laboratorio

En un laboratorio aislado y autorizado, consulta resultados de herramientas ya ejecutadas, deduplica hallazgos y prepara evidencia para revisión sin actuar sobre sistemas externos.

Mini proyecto · Agente con herramientas
Datos de entrada
Trazas sintéticas, inventario de permisos y hallazgos de un laboratorio autorizado.
Resultado esperado
Prototipo de «Clasificador de hallazgos de laboratorio»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
Los hallazgos son trazables y ninguna herramienta actúa fuera del alcance aprobado.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

Portada de Evals for AI Engineers

Evals for AI Engineers

Shreya Shankar, Hamel Husain · 2026

Aplicación profesionalTécnicoInglés

Python, trazas de prueba y criterios de evaluación

Por qué leerlo si eres profesional de seguridad o TI

Permite evaluar si un agente respeta su alcance y detectar fallos mediante casos adversos y revisión de trazas.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

Propone un ciclo de análisis, medición y mejora de aplicaciones con LLM. Explica cómo construir conjuntos de evaluación, analizar trazas y combinar comprobaciones automáticas con juicio humano para detectar fallos y regresiones.

Qué aprenderás

  • Clasificar fallos observados en trazas representativas
  • Construir evaluadores contrastados con expertos
  • Medir regresiones de calidad, coste y latencia

Guía de lectura DSRP

  1. Empieza por el capítulo 3, Error Analysis, antes de elegir métricas.
  2. Sigue con el capítulo 5, Implementing Automated Evaluators, y el 6, Evaluating Multi-Turn Conversations.

Acceso y recursos oficiales

Ficha contrastada con fuentes oficiales: 2026-10-21

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Evaluador de límites de ejecución

Ejecuta casos sintéticos que intenten solicitar herramientas fuera de alcance y registra si el agente rechaza la acción y explica el motivo.

Mini proyecto · Automatización
Datos de entrada
Trazas sintéticas, inventario de permisos y hallazgos de un laboratorio autorizado.
Resultado esperado
Prototipo de «Evaluador de límites de ejecución»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
Los hallazgos son trazables y ninguna herramienta actúa fuera del alcance aprobado.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

De la lectura a tu primer agente

Construye automatizaciones y agentes de IA sobre los procesos reales de tu trabajo, con acompañamiento.

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Selección editorial de DSRP. Las ideas de agentes son sugerencias nuestras, no casos atribuidos a los autores. Los enlaces llevan a la página del libro; DSRP no recibe comisión por ellos.