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Biblioteca DSRP · Agentes de IA

Libros de IA y agentes para servidores públicos y gestores municipales

Elige tu área, encuentra tu primera lectura y explora ideas para aplicar IA en tu trabajo. Desde fundamentos sin código hasta la construcción de agentes.

Tu ruta de lectura: 4 lecturas

Servicios y trámites con fuentes claras. Empieza por la lectura destacada y avanza según tu experiencia.

  1. 1Empieza aquí · Primera lectura
  2. 2Aplícalo en tu trabajo
  3. 3Constrúyelo · Técnico
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Empieza aquí

Una base para tu área

Portada de Co-Intelligence
Empieza por este

Co-Intelligence

Ethan Mollick · 2024

Fundamentos de IANo técnicoInglésTambién en español

Sin programación

Por qué leerlo si eres servidor público

Permite comenzar con tareas de comunicación revisables sin confundir una respuesta fluida con información oficial.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

Edición en español: Cointeligencia: Vivir y trabajar con la IA

Presenta la IA generativa como una colaboradora para trabajar, aprender y explorar ideas. Explica por qué conviene experimentar con sus capacidades manteniendo el criterio y la participación humana.

Qué aprenderás

  • Aprender mediante experimentación con tareas reales
  • Reconocer capacidades desiguales y errores del modelo
  • Mantener a la persona involucrada en el trabajo

Guía de lectura DSRP

  1. Localiza en el índice los temas relacionados con: aprender mediante experimentación con tareas reales.
  2. Localiza en el índice los temas relacionados con: reconocer capacidades desiguales y errores del modelo.

Acceso y recursos oficiales

Ficha contrastada con fuentes oficiales: 2026-10-21

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Redactor de lenguaje ciudadano

Reescribe una explicación de trámite ya aprobada en lenguaje sencillo, conserva los requisitos y señala cualquier ambigüedad para revisión del área responsable.

Mini proyecto · Asistente
Datos de entrada
Requisitos públicos versionados y consultas ciudadanas ficticias.
Resultado esperado
Prototipo de «Redactor de lenguaje ciudadano»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
Cada requisito cita su fuente; consultas sin respaldo se derivan al responsable.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

2

Aplícalo en tu trabajo

Casos y métodos para tu día a día

Portada de Artificial Intelligence and Government

Artificial Intelligence and Government

Stephen Kwamena Aikins (ed.), Tamara Dimitrijevska-Markoski (ed.) · 2026

Aplicación profesionalIntermedioInglés

Conocer los procesos de tu área; apoyo técnico para implementar

Por qué leerlo si eres servidor público

Aporta casos internacionales y preguntas sobre preparación institucional, servicio y rendición de cuentas para adaptar al contexto peruano.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

Volumen sobre adopción de IA en instituciones públicas, servicios y participación ciudadana. Combina casos y análisis de preparación institucional, privacidad y rendición de cuentas. Sus experiencias internacionales requieren adaptación al contexto peruano.

Qué aprenderás

  • Evaluar preparación institucional antes de adoptar IA
  • Relacionar automatización con calidad y equidad del servicio
  • Definir transparencia y responsabilidad en procesos públicos

Guía de lectura DSRP

  1. Explora el índice del editor según el servicio público que quieras mejorar.
  2. Los capítulos 5 y 10 están disponibles en acceso abierto en la página del editor.

Acceso y recursos oficiales

Ficha contrastada con fuentes oficiales: 2026-10-21

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Revisor de preparación institucional

Organiza un diagnóstico ficticio de un servicio municipal por datos disponibles, responsables, barreras y preguntas pendientes para planificar un piloto.

Mini proyecto · Asistente
Datos de entrada
Requisitos públicos versionados y consultas ciudadanas ficticias.
Resultado esperado
Prototipo de «Revisor de preparación institucional»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
Cada requisito cita su fuente; consultas sin respaldo se derivan al responsable.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

Portada de Untangling AI

Untangling AI

Matt Kesby · 2026

Aplicación profesionalNo técnicoInglés

Sin programación

Por qué leerlo si eres servidor público

Ayuda a delimitar una automatización de gestión documental y acordar datos, responsables y criterios antes de elegir herramientas.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

Ofrece un marco para adoptar automatización y agentes en la empresa a partir de estrategia, ejecución, personas y tecnología. Ayuda a seleccionar procesos y preparar los datos antes de elegir herramientas, con una introducción a agentes sin código.

Qué aprenderás

  • Evaluar la preparación de un proceso para automatizarlo
  • Definir un piloto con responsables y resultados medibles
  • Distinguir los requisitos organizativos de la elección de herramientas

Guía de lectura DSRP

  1. Empieza por el capítulo 3, Technology: Navigating AI Integration, para revisar datos e integración.
  2. Continúa con el capítulo 5, AI Agents + Automation Planning, para planificar el piloto.

Acceso y recursos oficiales

Ficha contrastada con fuentes oficiales: 2026-10-21

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Clasificador de solicitudes ciudadanas

Clasifica solicitudes ficticias según un catálogo aprobado de servicios, marca documentación faltante y prepara fichas para asignación humana.

Mini proyecto · Automatización
Datos de entrada
Requisitos públicos versionados y consultas ciudadanas ficticias.
Resultado esperado
Prototipo de «Clasificador de solicitudes ciudadanas»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
Cada requisito cita su fuente; consultas sin respaldo se derivan al responsable.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

3

Constrúyelo

Libros técnicos

Portada de AI Agents in Action

AI Agents in Action

Micheal Lanham · 2026

2.ª edición

Construcción de agentesTécnicoInglés

Python intermedio o apoyo de un desarrollador

Por qué leerlo si eres servidor público

Con un desarrollador, permite construir un agente que recupere documentos y explique qué fuente sustenta cada respuesta.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

La segunda edición enseña a desarrollar agentes con herramientas, memoria y recuperación de conocimiento. Incorpora MCP y A2A para conectar herramientas y agentes, y aborda flujos multiagente. Requiere Python intermedio; conviene comprobar las versiones de los ejemplos antes de implementarlos.

Qué aprenderás

  • Conectar modelos con herramientas y documentos
  • Diseñar memoria y mecanismos de retroalimentación
  • Coordinar agentes que dividen un flujo de trabajo

Guía de lectura DSRP

  1. Localiza en el índice los temas relacionados con: conectar modelos con herramientas y documentos.
  2. Localiza en el índice los temas relacionados con: diseñar memoria y mecanismos de retroalimentación.

Acceso y recursos oficiales

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Orientador de trámites

Consulta un corpus de requisitos oficiales previamente seleccionado y versionado, responde con documento y apartado, y deriva consultas sin respaldo al servidor responsable.

Mini proyecto · Agente con herramientas
Datos de entrada
Requisitos públicos versionados y consultas ciudadanas ficticias.
Resultado esperado
Prototipo de «Orientador de trámites»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
Cada requisito cita su fuente; consultas sin respaldo se derivan al responsable.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

De la lectura a tu primer agente

Construye automatizaciones y agentes de IA sobre los procesos reales de tu trabajo, con acompañamiento.

Conoce AI Productivity Labs →

Selección editorial de DSRP. Las ideas de agentes son sugerencias nuestras, no casos atribuidos a los autores. Los enlaces llevan a la página del libro; DSRP no recibe comisión por ellos.