La inscripción y/o matrícula en el programa, implica la aceptación y conformidad de las disposiciones contenidas en el siguiente documento.
Esperamos que tu desempeño académico sea constante y exitoso.

1. Programas de estudio

Data Science Research Perú ofrece los siguientes programas de estudio:
Cursos en línea: orientados al entrenamiento mediante el uso de internet y dictado de forma virtual. En el caso de los Cursos dictados de en línea:

1.

Data Science Research Perú se reserva el derecho de realizar cambios en el plan de estudios para adecuarlas al mercado laboral, todo cambio será comunicado en la brevedad posible al alumno una vez realizado.

2.

Las horas académicas duran 45 minutos.

3.

Los feriados calendarios han sido considerados en la programación.

4.

Data Science Research Perú se reserva el derecho de cambiar los docentes de acuerdo con su programa de mejora continua, disponibilidad de los docentes o causa fortuita.

5.

En caso que una clase deba ser suspendida o cancelada por motivos de fuerza mayor, esta clase se recuperará en la misma frecuencia de dictado (días de la semana) en la que se viene dictando, excepto exista común acuerdo por escrito con todos los alumnos (as) o la mayoría esté de acuerdo y el docente del curso tenga la disponibilidad en dicho horario, pudiendo extenderse el programa respecto de la programación inicial, si fuese necesario.

6.

Data Science Research Perú se reserva el derecho de cancelar o reprogramar una clase que no alcanza el mínimo de alumnos inscritos. En este caso, puedes iniciar el curso en la nueva fecha u optar por la alternativa de llevar otro curso de igual costo que esté cercano a iniciarse.

7.

Una vez iniciadas las clases, no se admiten cambios ni devoluciones y es responsabilidad del alumno(a) revisar y estar de acuerdo con el contenido del Curso y/o Programa al cual se ha matriculado. Sólo se considerará un reembolso siempre y cuando el alumno no haya iniciado el Curso y/o Programa y comunique con una anticipación de 7 días calendario. Así mismo se descontará el 30% del monto total pagado para cubrir gastos administrativos. En caso hayas iniciado tus clases y desees retirarte del Curso y/o Programa por motivos de fuerza mayor (previamente sustentados), sólo será válido si tus asistencias no han superado las 6 horas de clases y se te aplicará una retención del 50% del monto total pagado. Solo se aceptan cambios de horario, siempre y cuando te encuentres matriculado(a), puedes hacerlo hasta una semana antes de iniciar el curso y exista disponibilidad de vacante en el siguiente inicio. De requerir el cambio dentro de la semana previa al inicio se deberá hacer un pago previo de la tarifa vigente actual por traslado, previa confirmación de vacante al curso a trasladar, consultar al correo de informes@datascience.pe, se requiere confirmación.

8.

Es responsabilidad del alumno(a) revisar y estar de acuerdo con el contenido del Curso y/o Programa al cual se ha matriculado. Sólo se considerará un reembolso siempre y cuando se cumpla con las siguientes condiciones:
Por retiro de un curso:

1. Sí aún no inicia las clases, se descontará el 30% del monto total pagado para cubrir gastos administrativos.
2. En caso hayas iniciado tus clases y desees retirarte del curso por motivos de fuerza mayor (previamente sustentados), sólo será válido si el curso no ha superado las 6 horas de clases y se te aplicará una retención del 50% del monto total pagado.

Por retiro de un programa de especialización pagado al contado:

1. Si desea retirarse debería considerar informar con 7 días de anticipación y se retendrá 15% por transacciones y gastos administrativos.
2. Pasado los 7 días de anticipación, se retendrá el 30% del monto total pagado para cubrir gastos administrativos.
3. En caso hayas iniciado tus clases y desees retirarte del Programa de especialización por motivos de fuerza mayor (previamente sustentados), sólo será válido antes de empezar el segundo curso del programa, y se aplicará una retención correspondiente al 40% del total del programa.

Por retiro de un programa de especialización pagado cuotas:

1. Si desea retirarse debería considerar informar con 7 días de anticipación y se retendrá el 15% del pago por transacciones y gastos administrativos.
2. Pasado los 7 días de anticipación, se retendrá el 30% del monto total pagado por transacciones y gastos administrativos.

No se emitirán reembolsos en casos externos a los establecidos en el punto 8 de la sección de Programas de estudio.

9.

Solo se aceptan cambios de horario, siempre y cuando te encuentres matriculado(a) y exista disponibilidad de vacante en el siguiente inicio, consultar al correo de informes@datascience.pe para mayor detalle.

10.

Si estás matriculado en un curso y/o programa y no puedes continuar con tus clases, puedes solicitar la reserva o transferencia de tu vacante. Esta solicitud se realiza de forma escrita mediante correo electrónico a informes@datascience.pe.

11.

En el caso de inasistencias a las clases por motivo de enfermedades, accidentes o motivos de fuerza mayor, coordinar y sustentar con el área administrativa para evaluar la posibilidad de incorporar su matrícula en el siguiente curso o programa próximo a aperturarse.

12.

Una vez se te haya programado la fecha de reingreso esta no podrá ser cambiada ni reprogramada. En caso de haber una actualización de la inversión del curso deberás acogerte a la nueva tarifa y cancelar su totalidad.

13.

En caso de existir un cambio de horario, excepción al punto 1.6, solo se puede efectuar en la transición de un curso a otro y este debe ser notificado al coordinador académico como mínimo una semana antes, considerando días laborables vía correo electrónico, de iniciar su siguiente curso.

2. Metodología

Data Science Research Perú aplicamos una metodología teórico práctica, con la cual se busca que el alumno(a) trabaje directamente con las distintas herramientas a fin de ejecutarlas y lograr sus objetivos de una manera eficiente y óptima.

3. Sistema de evaluación

La evaluación es permanente desde el primer día de clases, mediante controles de lectura, evaluación de conocimientos, casos y desarrollo de proyectos. La nota mínima aprobatoria para obtener el certificado de participación, en tanto por módulo y programa completo, es mínimo 11 y la nota máxima 20. Esta nota se obtendrá al promediar las notas que se tomarán durante el tiempo que dure el curso. La evaluación se manifiesta en las siguientes proporciones:

- Exámenes y controles de lectura: 40%.
- Presentación del proyecto: 60%.

4. Manejo de datos de los proyectos

La base de datos que se trabajará durante el proyecto y el manejo de los mismos debe ser proporcionada y trabajada bajo la responsabilidad y el uso autorizado del alumno(a) , cabe mencionar que los resultados, dudas y presentaciones de la misma base de datos serán presentados durante el Curso y/o Programa con fines académicos. DSRP mantiene la confidencialidad de la base de datos trabajada por los alumnos (as) y se compromete a no difundir información sensible que se maneje en los proyectos, salvo tenga la autorización de estos.

5. Asistencia y Puntualidad

Las clases consisten en 6 horas académicas semanales.

Sobre la asistencia

1. De matricularse y no asistir a ninguna clase, el alumno(a) desaprobará el curso con la calificación NP (No se presentó), por lo que deberá matricularse nuevamente y asistir a clases si desea certificarse.
2. La asistencia a las clases es obligatoria. La inasistencia a las mismas no debe exceder al 30% en cada curso.
3. Toda inasistencia justificada no será considerada una falta.
4. Las clases no son recuperables en caso el alumno no pueda asistir o llegue tarde.

Sobre la puntualidad

1. No existe tolerancia para ingresar al aula virtual. Recuerda que, si llegas tarde, el docente no está en la obligación de repetir la clase.

6. Certificación

La Certificación incluye la entrega de un Certificado de Participación , Regular o de Excelencia, en caso merezca. Esto aplica para cada curso y Programa completo.

Certificado de participación

1. Por curso: el certificado se otorga a los alumnos(as) que culminen el curso con una asistencia mayor o igual al 70% del total de clases.
2. Por programa: el certificado se otorga a los alumnos(as) que culminen todos los cursos de un programa demostrando participación activa (obteniendo un certificado de participación en cada curso).

Certificado regular

1. Por curso: el certificado se otorga a los alumnos(as) que culminen satisfactoriamente el curso, obteniendo como mínimo doce(12) en su consolidado final de notas del curso seleccionado.
2. Por programa completo: El certificado se otorga a los alumnos(as) que culminen satisfactoriamente el programa, obteniendo como mínimo un promedio de doce (12) en su consolidado final de notas del programa.

Certificado por excelencia

1. Por curso: el certificado se otorga a los alumnos(as) que aprueben satisfactoriamente el curso, obteniendo como mínimo diecisiete (17) en su consolidado final de notas del curso seleccionado.
2. Por programa completo: el certificado se otorga a los alumnos(as) que culminen satisfactoriamente el programa, obteniendo como mínimo diecisiete (17) en su consolidado final de notas del programa.

Los alumnos(as) podrán obtener un tipo de certificado de acuerdo a su rendimiento en cada curso. Asimismo, los alumnos que culminen un programa obtendrán un tipo de certificado adicional del programa completo.

7. Materiales

El alumno(a) podrá ingresar a clases y acceder al material (material disponible según el curso en la plataforma Classroom) siempre y cuando se encuentre al día en los pagos de las cuotas preestablecidas.

8. Normas Generales

Comportamiento dentro de la sala virtual

En cuanto a DATA SCIENCE RESEARCH PERÚ