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Biblioteca DSRP · Agentes de IA

Libros de IA y agentes para docentes y educadores

Elige tu área, encuentra tu primera lectura y explora ideas para aplicar IA en tu trabajo. Desde fundamentos sin código hasta la construcción de agentes.

Tu ruta de lectura: 6 lecturas

Aprendizaje con contexto. Empieza por la lectura destacada y avanza según tu experiencia.

  1. 1Empieza aquí · Primera lectura
  2. 2Aplícalo en tu trabajo
  3. 3Constrúyelo · Técnico
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Empieza aquí

Una base para tu área

Portada de Teaching with AI
Empieza por este

Teaching with AI

José Antonio Bowen, C. Edward Watson · 2025

2.ª edición

Aplicación profesionalNo técnicoInglés

Sin programación

Por qué leerlo si eres docente

Ayuda a docentes a replantear tareas y evaluaciones cuando los estudiantes ya acceden a IA generativa. Conecta decisiones de aula con pensamiento crítico e integridad académica, en una segunda edición actualizada.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

La segunda edición ofrece orientación práctica para incorporar IA en la enseñanza y replantear actividades y evaluaciones. Aborda integridad académica, pensamiento crítico y uso de instrucciones para apoyar el aprendizaje.

Qué aprenderás

  • Rediseñar evaluaciones ante el acceso a IA
  • Desarrollar pensamiento crítico e información verificable
  • Usar IA para apoyar la preparación docente

Guía de lectura DSRP

  1. Localiza en el índice los temas relacionados con: rediseñar evaluaciones ante el acceso a ia.
  2. Localiza en el índice los temas relacionados con: desarrollar pensamiento crítico e información verificable.

Acceso y recursos oficiales

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Preparador de defensa oral

Configura un agente que revise una consigna con su rúbrica y sugiera preguntas de defensa oral para comprobar el razonamiento del estudiante, bajo selección del docente.

Mini proyecto · Asistente
Datos de entrada
Material didáctico autorizado, casos ficticios y una rúbrica docente.
Resultado esperado
Prototipo de «Preparador de defensa oral»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
El docente contrasta el resultado con objetivos y fuentes; no se inventan evidencias de aprendizaje.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

Portada de Co-Intelligence

Co-Intelligence

Ethan Mollick · 2024

Fundamentos de IANo técnicoInglésTambién en español

Sin programación

Por qué leerlo si eres docente

Introduce en español la idea de IA como colaboradora y tutora sin exigir conocimientos informáticos. Ayuda a experimentar con explicaciones y preguntas manteniendo al estudiante involucrado en su aprendizaje.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

Edición en español: Cointeligencia: Vivir y trabajar con la IA

Presenta la IA generativa como una colaboradora para trabajar, aprender y explorar ideas. Explica por qué conviene experimentar con sus capacidades manteniendo el criterio y la participación humana.

Qué aprenderás

  • Aprender mediante experimentación con tareas reales
  • Reconocer capacidades desiguales y errores del modelo
  • Mantener a la persona involucrada en el trabajo

Guía de lectura DSRP

  1. Localiza en el índice los temas relacionados con: aprender mediante experimentación con tareas reales.
  2. Localiza en el índice los temas relacionados con: reconocer capacidades desiguales y errores del modelo.

Acceso y recursos oficiales

Ficha contrastada con fuentes oficiales: 2026-10-21

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Tutor socrático

Configura un agente que practique una conversación socrática sobre un tema de clase, pida ejemplos al estudiante y entregue al docente las dudas detectadas.

Mini proyecto · Asistente
Datos de entrada
Material didáctico autorizado, casos ficticios y una rúbrica docente.
Resultado esperado
Prototipo de «Tutor socrático»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
El docente contrasta el resultado con objetivos y fuentes; no se inventan evidencias de aprendizaje.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

2

Aplícalo en tu trabajo

Casos y métodos para tu día a día

Portada de Untangling AI

Untangling AI

Matt Kesby · 2026

Aplicación profesionalNo técnicoInglés

Sin programación

Por qué leerlo si eres docente

Su planificación de automatizaciones puede adaptarse a tareas de gestión educativa con datos autorizados y revisión docente.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

Ofrece un marco para adoptar automatización y agentes en la empresa a partir de estrategia, ejecución, personas y tecnología. Ayuda a seleccionar procesos y preparar los datos antes de elegir herramientas, con una introducción a agentes sin código.

Qué aprenderás

  • Evaluar la preparación de un proceso para automatizarlo
  • Definir un piloto con responsables y resultados medibles
  • Distinguir los requisitos organizativos de la elección de herramientas

Guía de lectura DSRP

  1. Empieza por el capítulo 3, Technology: Navigating AI Integration, para revisar datos e integración.
  2. Continúa con el capítulo 5, AI Agents + Automation Planning, para planificar el piloto.

Acceso y recursos oficiales

Ficha contrastada con fuentes oficiales: 2026-10-21

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Organizador de recursos docentes

Clasifica recursos autorizados según una planificación de clase ficticia y propone un listado de materiales para selección del docente.

Mini proyecto · Automatización
Datos de entrada
Material didáctico autorizado, casos ficticios y una rúbrica docente.
Resultado esperado
Prototipo de «Organizador de recursos docentes»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
El docente contrasta el resultado con objetivos y fuentes; no se inventan evidencias de aprendizaje.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

Portada de Teaching and Learning in the Age of Generative AI

Teaching and Learning in the Age of Generative AI

Joseph Rene Corbeil (ed.), Maria Elena Corbeil (ed.) · 2025

Aplicación profesionalIntermedioInglés

Conocer los procesos de tu área; apoyo técnico para implementar

Por qué leerlo si eres docente

Su cobertura de chatbots sin código y políticas sirve a docentes y gestores que necesitan integrar herramientas en un programa educativo. Ayuda a relacionar cada uso con objetivos de aprendizaje y criterios institucionales.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

Volumen editado por Joseph Rene Corbeil y Maria Elena Corbeil que reúne enfoques pedagógicos y éticos para integrar IA generativa. Incluye chatbots sin código, aprendizaje personalizado, evaluación y políticas institucionales.

Qué aprenderás

  • Diseñar usos de chatbots alineados con objetivos de aprendizaje
  • Evaluar riesgos de sesgo y privacidad
  • Coordinar políticas institucionales y formación docente

Guía de lectura DSRP

  1. Localiza en el índice los temas relacionados con: diseñar usos de chatbots alineados con objetivos de aprendizaje.
  2. Localiza en el índice los temas relacionados con: evaluar riesgos de sesgo y privacidad.

Acceso y recursos oficiales

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Tutor de materiales académicos

Configura un agente tutor que consulte materiales del curso, formule pistas graduales y cite la lección pertinente, con un registro de preguntas para revisión docente.

Mini proyecto · Agente con herramientas
Datos de entrada
Material didáctico autorizado, casos ficticios y una rúbrica docente.
Resultado esperado
Prototipo de «Tutor de materiales académicos»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
El docente contrasta el resultado con objetivos y fuentes; no se inventan evidencias de aprendizaje.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

Portada de The Artificial Intelligence Playbook

The Artificial Intelligence Playbook

Meghan Hargrave, Douglas Fisher, Nancy Frey · 2025

2.ª edición

Aplicación profesionalNo técnicoInglés

Sin programación

Por qué leerlo si eres docente

Ofrece estrategias cercanas a la preparación diaria de clases y al desarrollo de alfabetización en IA. Es adecuado para docentes que quieren ensayar instrucciones y reducir tiempo de planificación conservando el control pedagógico.

Conocer el libro ↗
Qué aprenderás y por dónde empezar

La segunda edición reúne estrategias y herramientas de IA para apoyar la planificación y el trabajo cotidiano del docente. Incluye elaboración de instrucciones y alfabetización en IA, con énfasis en mejorar la experiencia de aprendizaje.

Qué aprenderás

  • Preparar instrucciones claras para herramientas generativas
  • Reducir tiempo de planificación docente
  • Enseñar alfabetización en IA mediante actividades de aula

Guía de lectura DSRP

  1. Localiza en el índice los temas relacionados con: preparar instrucciones claras para herramientas generativas.
  2. Localiza en el índice los temas relacionados con: reducir tiempo de planificación docente.

Acceso y recursos oficiales

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Adaptador de actividades curriculares

Configura un agente que convierta una competencia curricular y los recursos disponibles en variantes de una actividad con distinto apoyo lector, para que el docente elija y ajuste.

Mini proyecto · Asistente
Datos de entrada
Material didáctico autorizado, casos ficticios y una rúbrica docente.
Resultado esperado
Prototipo de «Adaptador de actividades curriculares»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
El docente contrasta el resultado con objetivos y fuentes; no se inventan evidencias de aprendizaje.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

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Constrúyelo

Libros técnicos

Portada de AI Agents in Action

AI Agents in Action

Micheal Lanham · 2026

2.ª edición

Construcción de agentesTécnicoInglés

Python intermedio o apoyo de un desarrollador

Por qué leerlo si eres docente

Para docentes que programan en Python o colaboran con un desarrollador, muestra cómo dar herramientas y memoria a un asistente. Permite construir prototipos con documentación del curso y evaluar sus respuestas antes de ofrecerlos a estudiantes.

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Qué aprenderás y por dónde empezar

La segunda edición enseña a desarrollar agentes con herramientas, memoria y recuperación de conocimiento. Incorpora MCP y A2A para conectar herramientas y agentes, y aborda flujos multiagente. Requiere Python intermedio; conviene comprobar las versiones de los ejemplos antes de implementarlos.

Qué aprenderás

  • Conectar modelos con herramientas y documentos
  • Diseñar memoria y mecanismos de retroalimentación
  • Coordinar agentes que dividen un flujo de trabajo

Guía de lectura DSRP

  1. Localiza en el índice los temas relacionados con: conectar modelos con herramientas y documentos.
  2. Localiza en el índice los temas relacionados con: diseñar memoria y mecanismos de retroalimentación.

Acceso y recursos oficiales

Idea de aplicación · Propuesta DSRP

Orientador de sílabo

Construye un agente que responda consultas sobre sílabo y cronograma citando documentos vigentes y derive al docente las preguntas de evaluación o las que carezcan de respaldo.

Mini proyecto · Agente con herramientas
Datos de entrada
Material didáctico autorizado, casos ficticios y una rúbrica docente.
Resultado esperado
Prototipo de «Orientador de sílabo»: una entrega de prueba con evidencias y campos pendientes de revisión.
Cómo comprobarlo
El docente contrasta el resultado con objetivos y fuentes; no se inventan evidencias de aprendizaje.

La lectura aporta conceptos; implementar esta idea requiere definir datos, herramientas y revisión humana.

De la lectura a tu primer agente

Construye automatizaciones y agentes de IA sobre los procesos reales de tu trabajo, con acompañamiento.

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Selección editorial de DSRP. Las ideas de agentes son sugerencias nuestras, no casos atribuidos a los autores. Los enlaces llevan a la página del libro; DSRP no recibe comisión por ellos.