Cuando escuchamos el término "Científico de Datos", es fácil imaginar a alguien haciendo magia con algoritmos y creando modelos de inteligencia artificial súper avanzados, ¿verdad?🤔
Bueno, no es que no lo hagan, pero la realidad de su día a día es mucho más variada y... ¡llena de sorpresas!
En esta comparación de "Expectativa vs. realidad", queda claro que lo que muchas personas piensan que hacen los científicos de datos no siempre coincide con lo que realmente hacen.
La expectativa
La mayoría de las personas cree que el trabajo se divide así:
80% en Machine Learning: Diseñar modelos que predigan tendencias, comportamientos o hasta resultados futuros usando datos.
20% en Deep Learning: Usar redes neuronales para tareas más avanzadas, como reconocimiento de imágenes o procesamiento del lenguaje natural.
En resumen, ¡imaginan un trabajo 100% técnico y enfocado en lo "cool" de la tecnología!
La Realidad
Aunque igual de interesante, incluye más tareas variadas. Así es como se divide:
30% en entender el problema: Antes de tocar cualquier dato, es clave entender qué se necesita resolver. ¿Cuál es el objetivo del proyecto?
20% en recolección de datos: Mucho tiempo se invierte en buscar, reunir y asegurarse de tener datos útiles y de calidad.
10% en limpieza de datos: Aquí empieza la parte menos glamorosa: lidiar con datos incompletos, duplicados o desordenados.
10% en machine/deep learning: ¡Sí se trabaja con modelos, pero es solo una parte del proceso!
10% en ingeniería de características: Seleccionar y preparar los datos más relevantes para alimentar los modelos.
10% en monitoreo: Los modelos necesitan ser revisados y ajustados constantemente.
10% en mantenimiento: Asegurarse de que todo siga funcionando correctamente a largo plazo.
¿Qué podemos aprender de esto?
El trabajo de un científico de datos no es solo tecnología avanzada; también requiere mucha paciencia, habilidades de comunicación y capacidad para resolver problemas del mundo real. Es un trabajo multifacético donde cada tarea cuenta para lograr un buen resultado.
