Hoy es el turno del Equipo MAGRITO. Nicol Vela integrante del equipo, nos contó sobre la experiencia de participar en la Hack DSRP 2021, así como de formar parte de Mentor Program by DSRP | Edición 2021 -01.
“¡No hay mejor oportunidad que la que uno se pone al empezar un sueño!”
SOBRE EL PROGRAMA Y DATA SCIENCE RESEARCH PERÚ
1. ¿Cómo se enteraron de la Hack DSRP 2021?
El equipo fundador utiliza bastante LinkedIn y a través de esta plataforma nos enteramos de Hack DSRP 2021.
2. ¿Qué los motivó a participar de la Hack DSRP 2021?
El reto estaba alineado con nuestra línea de investigación para dar soporte y soluciones en agricultura, al ver este match de intereses en común nos decidimos por participar.
3. ¿Cómo ha sido su experiencia al ser parte de Mentor Program by DSRP?
El programa de mentorías nos ayudó y ayuda actualmente con presentarnos oportunidades alineadas a nuestra startup, adicional a esto también las experiencias de los mentores en sus distintas áreas nos ayudó a definir mejor nuestra propuesta, priorizar y planificar nuestra inserción en el mercado. Tenemos un cronograma de hitos para la startup el cual estamos siguiendo actualmente.
SOBRE LA IDEA Y EL PROYECTO
1. ¿Quiénes están detrás de la idea/proyecto y cuáles son sus funciones?
El equipo fundador y sus funciones son los siguientes: Julio Canahuire / Líder del equipo, gestión general de la startup, networking con clientes potenciales, definición de la aplicación web/móvil que es parte de la solución que proponemos, robótica.
Brian Cerrón / Networking con clientes potenciales, definición y desarrollo del algoritmo para identificación de plagas y enfermedades de uvas en Magrito; autonomía y robótica.
José Sotelo / Definición de toda la electrónica, redes y hardware necesario para la solución Magrito, Gestión de coordinaciones técnicas utilizando herramientas de desarrollo colaborativo como Github y Git, mapeo y localización.
José Moscoso / Definición de la energética general en el prototipo Magrito, apoyo en la autonomía de nuestro robot.
Job Condori / Diseño mecánico general, selección de materiales, proceso de construcción, análisis de constructabilidad, apoyo en la definición e implementación del algoritmo para identificación de plagas y enfermedades de uvas en Magrito.
2. ¿Qué problema actual resolverán?
Apoyar en la mejora de la productividad de uvas en el mercado peruano, el monitoreo y mantenimiento del mismo a través de Magrito que brindará información en tiempo real de plagas y enfermedades identificadas a lo largo de los arreglos llamados galerías.
3. ¿En qué consiste su solución? ¿Cómo funciona?
Nuestra solución es un servicio para dar soporte en el monitoreo y mantenimiento de uvas utilizando Deep Learning y un modelo de aprendizaje para identificar plagas y enfermedades en tiempo real, tiene 2 formas de implementación: Tenemos un robot autónomo que puede realizar la inspección sin supervisión completa humana, el cual se encontrará monitoreando la producción y notificará las plagas o enfermedades encontradas al sistema central.
La segunda forma de implementar es con intervención del personal, en este caso no se implementa el robot autónomo y la toma de información para identificar las plagas y enfermedades lo hace un operario a través de una aplicación móvil, esto está pensado para pequeñas empresas que no puedan invertir en la implementación de los robots autónomos. La diferencia entre ambas implementaciones difiere en la intervención del personal.
Nuestro sistema Magrito sigue la siguiente lógica funcional sea cual sea el tipo de implementación:
- Toma de fotos con una Depth camera Intel real sense mediante el robot autónomo o mediante un operario con aplicativo móvil.
- Análisis de fotos y entrada al modelo de aprendizaje.
- Salidas del modelo de aprendizaje: comparación para alertas de plagas y enfermedades, ubicación de plagas y enfermedades, mapa de profundidad para la función de autonomía del robot.
- Resultados del análisis del modelo de aprendizaje enviados a un sistema alojado en nuestro hosting en DigitalOcean.
- Vista de resultados, ubicación, alerta y autonomía en el aplicativo web/móvil para la toma de decisiones de la empresa productora.
4. ¿Ya tienen un mercado identificado? ¿Cuál es el tamaño de mercado al que impactarán?
El mercado son los productores de uvas, que tienen un equipo de monitoreo y mantenimiento propio o subcontratan a una empresa que se encargue de esta tarea. Perú es el cuarto productor de uva en el mundo aún con los inconvenientes de calidad requeridos en el mercado internacional.
5. ¿En qué fase se encuentra ahora su proyecto y cuál es el futuro, qué desean lograr a corto y largo plazo?
Estamos cerrando pruebas con nuestro MVP prototipo, tenemos ya coordinado una presentación en Trujillo en mayo sobre nuestra solución con una empresa productora de uvas. A largo plazo tenemos mapeado implementar esta solución con las productoras del país y en un siguiente paso abrir mercado internacional para estar a la vanguardia de las tecnologías en agricultura.
¡Muchas gracias a todos los miembros del Equipo Magrito por brindarnos esta entrevista y contarno acerca de su idea de negocio y proyecto! ¡Muchos éxitos en sus futuros pasos!
La entrevista
Gracias por llegar hasta aquí y leer la entrevista del Equipo Magrito. Puedes ponerte en contacto con los miembros del equipo Magrito al e-mail jcanahuirev@gmail.com y encuéntralos como IRIS Company en LinkedIn.
Conoce más acerca de los equipos que fueron protagonistas en Mentor Program by DSRP | Edición 2021 -01, revisa las entrevistas realizadas a cada equipo:
- Entrevista Equipo Ayni (clic aquí)
- Entrevista Equipo Yaku Kawsay (clic aquí)
- Entrevista Equipo Magrito (clic aquí)
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