Introducción
El perfeccionamiento de procedimientos estadísticos en conjunto con el uso de software especializados, ha ocasionado que el uso de los datos se extienda no solo al área de negocios, sino al ámbito político, donde las campañas políticas se han convertido en un ambiente propicio para el empleo de técnicas de la analítica de datos para conocer mejor a los electores y plantear estrategias más efectivas para llegar a ellos.
El Análisis de Datos en Campañas Políticas
En el mundo académico las investigaciones centraron su atención en el uso del big data desde la campaña de Barack Obama [1]. Sin embargo, la campaña política de Donald Trump [2] y el Referéndum sobre la salida del Reino Unido de la Unión Europa, o Brexit, fueron las que causaron mayor atención de diversos sectores de la sociedad. En particular el debate se centró en la ética política y el uso de los datos de los votantes sin su consentimiento. No obstante, aún sin superar del todo la importante discusión sobre estos temas, las campañas políticas actuales suelen utilizar los datos para conocer: el posicionamiento ideológico de los votantes, realizar microtargeting, encontrar votantes indecisos, tener mejor entendimiento de la demografía, entre otros[3] .
El alcance de los procedimientos de análisis de datos, no son por sí mismo perjudiciales para la ciudadanía sino que se convierten en ello cuando vulneran el límite entre estrategias de convencimiento y estrategias de manipulación, frente a estos retos, tanto los analistas como los responsables de las campañas políticas, deben darle mayor preponderancia a las buenas prácticas en el análisis de datos como la confidencialidad, destrucción de los datos y transparencia del procedimiento. Destacan entre los responsables de garantizar la implementación de las buenas prácticas: el jefe de campaña, los analistas de datos, las instituciones electorales y los veedores electorales.
Caso
En el 2013, se desarrolló un test de personalidad en formato de una aplicación de Facebook. La valiosa información fue vendida a la empresa de Nix, se obtuvo una base de cerca de 50 millones de usuarios, para obtener aquello se pidió información personal y acceso a la red de amigos, “estados” y “me gusta” en la red social, la cual se dice que fue aprovechada en favor de la campaña de Donald Trump con la creación de publicidad seccionada según cada perfil y creando noticias falsas (fake news). Christopher Wylie, quien fundó Cambridge Analítica - CA, había mencionado que el equipo de Trump “quería pelear una guerra cultural en Estados Unidos” y “CA era el arsenal de armas para luchar en esa guerra cultural”. [4]
La forma como Cambridge Analytica consiguió los datos fue a través de un psicólogo de la Universidad de Cambridge. El psicólogo, el rusoamericano Aleksandr Kogan, tuvo un permiso de Facebook para pedir datos a sus usuarios con una aplicación pensada para estudios de su disciplina. Kogan, que fue financiado con 800.000 dólares por Cambridge Analytica, consiguió que participaran unas 270.000 personas con perfiles en esta red social y recabó datos como identidades, localizaciones y gustos. Por lo tanto la aplicación le permitió que se llegase a la información de los amigos de aquellos, multiplicando hasta 50 millones de usuarios el alcance de su acopio. Compartiendo el material con Cambridge Analytica, se dice que el psicólogo violó las políticas de protección de datos según Facebook. [5]
Otro caso es el de la salida del Reino Unido de Europa. Christopher Wylie, ex director de Cambridge Analytica dijo que utilizaba datos de la red social para planificar campañas electorales y aseguró que el Reino Unido no habría votado salir de Europa sin su intervención.[6]
El ex director de investigación de CA en una entrevista con los diarios El País, Le Monde, Libération y Die Welt, comentó que el referéndum se ganó por menos del 2% de los votos y que se gastó mucho dinero en publicidad a medida basada en los datos personales. Esa cantidad de dinero te compraría miles de millones de impresiones. El ex director afirma que si te diriges a un grupo pequeño, podría ser determinante. [6]
Reflexión Final
El mayor acceso a softwares para el análisis de datos, también ha sido aprovechado por las campañas políticas en todo el mundo. Si bien esto ha hecho que sus estrategias electorales sean más efectivas, también ha provocado que los votantes cuestionen el uso de sus datos para fines políticos. Aunque sin duda tener información sobre la población y el país, ayuda a generar mejores políticas públicas, la disyuntiva sobre el uso de los datos en campañas políticas gira en torno al peligro de cruzar la delgada línea entre querer convencer y querer manipular. Por lo tanto, opinamos que hay tres actores importantes que pueden ayudar a resolver este problema: 1) el Estado debe mejorar el marco legal que proteja los datos de los ciudadanos y fortalezca la transparencia de la información tanto de entidades públicas como de las empresas; 2) los Partidos Políticos deben aprovechar los datos a los que pueden acceder para mejorar la forma de transmisión de sus propuestas, centrándose en exponer sus ideas y no en manipular la opinión pública, y 3) las y los Ciudadanos deben estar alertas a la información que consumen mediante las redes sociales utilizando mecanismos de verificación de las noticias antes de compartirlas con su grupo cercano.
El uso adecuado de los datos exige una gran responsabilidad para todos los actores de la sociedad civil, iniciativas ciudadanas como fact checkers o transparencia de datos de los candidatos, seguirán siendo buenos aliados en la elección racional de nuestras autoridades.
Bibliografía
[1] “The New ‘Data Science‘ of Election Campaigning in Comparative Perspective.” https://ecpr.eu/Events/Event/PanelDetails/7708 (accessed Mar. 14, 2022).
[2] I. Sherr, “Facebook, Cambridge Analytica and data mining: What you need to know,” CNET, Apr. 18, 2018. https://www.cnet.com/news/politics/facebook-cambridge-analytica-data-mining-and-trump-what-you-need-to-know/ (accessed Mar. 14, 2022).
[3] LSU Online, “Gaining Voter Insights Through Campaign Analytics,” May 06, 2020. https://online.lsu.edu/newsroom/articles/gaining-voter-insights-through-campaign-analytics/ (accessed Mar. 16, 2022).
[4] A. G. Fernández, “Cambridge Analytica, el big data y su influencia en las elecciones,” CELAG, Mar. 27, 2018. https://www.celag.org/cambridge-analytica-el-big-data-y-su-influencia-en-las-elecciones/ (accessed Mar. 16, 2022).
[5] P. de Llano, “Una consultora que trabajó para Trump manipuló datos de 50 millones de usuarios de Facebook,” El País, Mar. 18, 2018. https://elpais.com/internacional/2018/03/17/estados_unidos/1521308795_755101.html (accessed Apr. 17, 2022).
[6] Anónimo, “Cómo operó Cambridge Analytica en el Brexit: la otra elección manipulada con los datos de Facebook,” infobae, Mar. 31, 2018. https://www.infobae.com/america/mundo/2018/04/01/como-opero-cambridge-analytica-en-el-brexit-la-otra-eleccion-manipulada-con-los-datos-de-facebook/ (accessed Apr. 17, 2022).
