Las instituciones de educación superior operan en un entorno cada vez más complejo y competitivo. Están bajo una presión de mayor exigencia debido a los cambios económicos, políticos y sociales, así como a la creciente necesidad de aumentar las vacantes para estudiantes en determinadas disciplinas, el desarrollo de habilidades en los graduados para que puedan insertarse en el mercado laboral y el aseguramiento de la calidad de los programas educativos para cumplir los estándares requeridos a nivel nacional y mundial [1].
Dado que la educación es uno de los ejes estratégicos y de crecimiento de un país, las políticas estatales deben estar destinadas a obtener instituciones educativas que respondan a las demandas actuales. Por ello, estas instituciones deben tener las infraestructuras adecuadas para promover el aprendizaje, así como los itinerarios para generar y distribuir conocimientos. En ese sentido, las implicaciones del uso del Big Data proporcionan beneficios significativos y tienen un impacto sustancial en la calidad educativa y el rendimiento académico [2]. Su aplicación puede influir en la renovación de la educación superior, mejorando la experiencia de aprendizaje de los estudiantes, contribuyendo en la elaboración de una programación académica más eficaz, ayudando en la toma de decisiones más efectiva y respondiendo estratégicamente a las tendencias globales cambiantes [3].
A continuación, se muestran los ámbitos de la aplicación del Big Data en la educación superior, para lo cual se consideran cuatro escenarios:
Figura 1.Ámbitos de aplicación del Big Data en la educación superior[4].
En cuanto a la experiencia del usuario, el uso del Big Data facilita la personalización de la educación para que los estudiantes tengan una experiencia de aprendizaje interactiva basada en el ajuste del perfil del alumno, que se deriva de un análisis de la frecuencia de uso, la preferencia por determinados tipos de contenidos y el uso en momentos específicos del día. Y esto se realiza mediante la recopilación y análisis de información a gran escala, sobre la satisfacción de los alumnos con el aprendizaje, el estado de la finalización de los cursos, el tiempo empleado por los alumnos en el sistema web y el puntaje que alcanzan en las pruebas [5].
Por otro lado, en cuanto a los objetivos del aprendizaje estos se ocupan de los problemas relacionados a la eficiencia de la adquisición de conocimientos. Dichos objetivos ayudan a los encargados de la planificación estratégica de la institución a medir, recopilar, interpretar, informar y compartir datos de manera eficaz para que las actividades operativas relacionadas con la programación académica identifiquen las fortalezas y debilidades de los estudiantes para que estas puedan rectificarse adecuadamente [6].
Asimismo, en cuanto a la generación de entornos de aprendizaje, tienen como propósito influir en los hábitos de aprendizaje adaptando el contenido al progreso y los conocimientos del usuario. La nueva generación de entornos de aprendizaje virtual que hacen uso del Big Data se ocupan de los flujos de datos, la variabilidad de la información y proporcionan una mejor interacción entre los usuarios involucrados, todo en tiempo real. Gracias a esto, se facilita el acceso a los contenidos didácticos a los estudiantes y mejora su comunicación con los docentes [7].
Finalmente, en cuanto a los programas de aprendizaje, tienen como objetivo realizar un seguimiento del progreso educativo a un nivel amplio, utilizando datos para informar la toma de decisiones, lo que permite la adaptación de los mismos para satisfacer las necesidades educativas. Así, el Big Data proporciona un análisis continuo que puede ayudar a decidir los planes de acción que se pueden desarrollar para los estudiantes. Además, al realizar un monitoreo constante de los cursos en línea, se puede mejorar el diseño de los mismos. Lo cual, se podrá reflejar en la una mejora significativa del rendimiento académico y eficiencia de la enseñanza del docente [8].
Como se aprecia, el Big Data ofrece una gran cantidad de oportunidades para mejorar los procesos educativos. Por ello, su uso debe ser comprendido y adaptado a todos los niveles, desde los ministerios encargados de diseñar modelos educativos hasta las universidades, los estudiantes y los docentes a nivel personalizado [9].
Referencias
[1] E. Hazelkorn, “The impact of league tables and ranking systems on higher education decision-making,” High. Educ. Manag. policy, vol. 19, no. 2, pp. 1–24, 2007, doi: 10.1787/hemp-v19-art12-en.
[2] F. Tejada-Escobar, R. Murrieta-Marcillo, F. Villao-Santos y J. Garzón-Balcázar, “Big Data en la Educación: Beneficios e Impacto de la Analítica de Datos,” Rev. Científica y Tecnológica UPSE, vol. 5, no. 2, pp. 80–88, 2018, doi: 10.26423/rctu.v5i2.424.
[3] B. Daniel, “Big Data and analytics in higher education: Opportunities and challenges,” Br. J. Educ. Technol., vol. 46, no. 5, pp. 904–920, Sep. 2015, doi: 10.1111/BJET.12230.
[4] L. F. Ortiz-Clavijo y F. L. Giraldo, “Ámbitos del Big Data en la educación,” EDUTEC, pp. 93–97, 2018, [Online]. Available: https://cutt.ly/kE4fuEg.
[5] Y. Li y X. Zhai, “Review and Prospect of Modern Education using Big Data,” Procedia Comput. Sci., vol. 129, pp. 341–347, 2018, doi: 10.1016/j.procs.2018.03.085.
[6] A. Peterson, “Big Data in Education: New Efficiencies for Recruitment, Learning, and Retention of Students and Donors,” Handb. Stat. Anal. Data Min. Appl., pp. 259–277, Jan. 2018, doi: 10.1016/B978-0-12-416632-5.00013-X.
[7] E. L. L. Pereira, S. M. Nascimento y T. Pereira, “Portal EaD: Uma Plataforma Educacional Baseada em Tecnologias de Big Data / Portal EaD: An Educational Platform Based on Big Data Technologies,” Brazilian J. Dev., vol. 6, no. 10, pp. 83033–83056, Oct. 2020, doi: 10.34117/BJDV6N10-657.
[8] J. Ruiz-Palmero, E. Colomo-Magaña, J. M. Ríos-Ariza y M. Gómez-García, “Big Data in Education: Perception of Training Advisors on Its Use in the Educational System,” Soc. Sci. 2020, Vol. 9, Page 53, vol. 9, no. 4, p. 53, Apr. 2020, doi: 10.3390/SOCSCI9040053.
[9] IAT, “Big Data en educación: Usos, ventajas y ejemplos,” Tecnologías de información y comunicación para empresas, 2020. https://iat.es/tecnologias/big-data/educacion/.
