Taller intensivo · 100% online en vivo
Claude Code: Desarrollo de Software con IA
Aprende a usar agentes, skills, hooks y MCP para desarrollar, probar y modernizar código real.
No solo aprenderás Claude Code. Lo aplicarás a tu propio proyecto y te llevarás un kit reutilizable.
Tu kit de desarrollo con IA
- CLAUDE.mdMódulo 2
- .claude/
- skills/Módulo 3
- hooks/Módulo 3
- agents/Módulo 4
- .github/
- workflows/Módulo 4
CLAUDE.md + skills + hooks + agentes, versionados en tu repositorio.
Java, Angular, Python, Go
- Inicio
- 9 de noviembre de 2026
- Horario
- Lu, Mie y Vie - 19H. a 22H. (LIM, BOG)
- Duración
- 4 sesiones, 16 horas académicas, 80% práctico
S/ 150Antes S/ 200
hasta el 9 de noviembre
Malla
4 sesiones prácticas. Cada módulo termina con algo funcionando en tu repositorio.
Aprenderás a
- Configurar Claude Code en tu repositorio, elegir modelos y establecer permisos seguros.
- Explorar, planificar, implementar y verificar cambios en tu código con IA.
- Identificar y corregir errores utilizando logs, pruebas y evidencia.
- Controlar sesiones, recuperar cambios y optimizar el consumo de Claude Code.
Casos prácticos
- Configura Claude Code en tu proyecto
- Desarrolla una funcionalidad con IA
- Depura un error con Claude Code
- Recupera cambios y controla costos
Aplicarás: Claude Code · Plan Mode · Git · Permisos · Depuración · Pruebas automatizadas · Checkpoints · Control de consumo
Resultado: Un cambio funcional implementado con Claude Code en tu repositorio, con un plan aprobado, modificaciones revisadas y pruebas ejecutadas correctamente.
Aprenderás a
- Configurar CLAUDE.md para que Claude Code comprenda la estructura, reglas y convenciones de tu proyecto.
- Gestionar la memoria y el contexto para mantener sesiones de desarrollo eficientes.
- Transformar requerimientos en especificaciones técnicas, diagramas y decisiones de arquitectura (ADR).
- Aplicar desarrollo guiado por pruebas (TDD) para verificar el código generado con IA.
Casos prácticos
- Configura la memoria de tu proyecto
- Optimiza el contexto de Claude Code
- Diseña una funcionalidad antes de programar
- Desarrolla con pruebas primero
Aplicarás: Claude Code · CLAUDE.md · Gestión de contexto · Planificación técnica · ADR · Diagramas Mermaid · TDD · Mutation Testing
Resultado: Un repositorio con CLAUDE.md configurado, una especificación técnica, una decisión de arquitectura (ADR) y pruebas creadas antes de implementar el código.
Aprenderás a
- Crear comandos personalizados en Claude Code para automatizar tareas repetitivas de programación.
- Diseñar skills reutilizables que apliquen las convenciones y buenas prácticas de tu proyecto.
- Configurar hooks para ejecutar pruebas, formatear código y controlar acciones durante el desarrollo.
- Modernizar aplicaciones legacy mediante migraciones progresivas, verificando que los cambios no afecten su funcionamiento.
Casos prácticos
- Automatiza tareas de programación
- Crea una skill para tu proyecto
- Implementa controles automáticos
- Moderniza una aplicación legacy
Aplicarás: Claude Code · Comandos personalizados · SKILL.md · Skills · Hooks · Linters · Git · Migración de código legacy · Pruebas automatizadas
Resultado: Una skill y un hook configurados y versionados en tu repositorio, aplicados a una migración de código legacy por etapas, con pruebas que verifican su funcionamiento.
Aprenderás a
- Crear subagentes especializados para delegar tareas de programación, pruebas y revisión de código.
- Conectar y desarrollar servidores MCP para integrar Claude Code con herramientas, bases de datos y servicios externos.
- Automatizar revisiones de código y pull requests mediante GitHub Actions y flujos de integración continua (CI).
- Establecer permisos, políticas de seguridad y buenas prácticas para implementar Claude Code en equipos de desarrollo.
Casos prácticos
- Crea agentes para tu equipo
- Conecta herramientas mediante MCP
- Automatiza revisiones de código
- Construye tu kit de desarrollo con IA
Aplicarás: Claude Code · Subagentes · Git Worktrees · MCP · GitHub Actions · Pull Requests · CI · Sandbox · Políticas de seguridad
Resultado: Un kit de desarrollo con IA configurado y versionado en tu repositorio, que integra subagentes, MCP, automatización de revisiones de código y políticas de seguridad, presentado en una demostración final.
¿Para quién es?
Desarrolladores Backend
Trabajas con Java, Python o Go y buscas desarrollar, probar y mantener código con IA.
Desarrolladores Frontend
Programas en Angular y TypeScript y quieres acelerar la creación, refactorización y prueba de componentes.
Software Engineers y Full Stack
Buscas integrar Claude Code en tus proyectos y automatizar tu flujo de desarrollo.
Arquitectos y Tech Leads
Necesitas establecer estándares, integrar agentes y mejorar la calidad del desarrollo en tu equipo.
Tu mentor
Javier Cuicapuza
Fundador de Data Science Research Perú, con más de 10 años de experiencia en consultoría para ciencia de datos, tecnología y big data. Ha trabajado en empresas como Interbank, NTT Data y Axcess Financial.
DSRP forma profesionales en Data e IA desde 2018.
Tu matrícula incluye
- Clases 100% online en vivo y 80% prácticas
- Proyecto integrador
- Feedback directo de expertos
- Acceso a las grabaciones
- Certificado digital de finalización
S/ 150Antes S/ 200
Preguntas frecuentes
No. El taller comienza con su configuración y uso en proyectos reales.
Sí. El taller está orientado a desarrolladores y profesionales de software, y las prácticas se hacen sobre código real.
Sí. Podrás trabajar sobre tu repositorio en Java, Angular, Python o Go.
No. También aprenderás depuración, pruebas automatizadas, refactorización, modernización de aplicaciones, skills, hooks, subagentes y MCP.
Se recomienda contar con una cuenta activa de Claude Pro para ejecutar los procesos prácticos. Su costo no está incluido en la matrícula.
Las clases son online en vivo y tendrás acceso a sus grabaciones.
Sí. Al finalizar recibirás un certificado digital de finalización de Data Science Research Perú. No es una certificación oficial de Anthropic.
Sí. Incluye gestión de contexto, decisiones de arquitectura, automatización de revisiones y prácticas para equipos de desarrollo.
Son 4 sesiones prácticas y 16 horas académicas, 100% online en vivo.